같은 AI 튜터가 2026년 9월에 두 언어 서비스를 출시했고, 세 번째 언어 서비스가 출시를 앞두고 있습니다.
- 2026.06개발 착수
- 2026.09.02받아영 출시
- 2026.09.16받아일 개발 완료
- 출시 예정받아중
- 다음외국인 대상 한국어
4개월
착수에서 출시까지
2주
두 번째 언어까지
엔진 코드에는 특정 서비스에 대한 내용이 없습니다. 서비스는 설정과 문안으로 구성됩니다.
저희는 하나의 엔진 위에 모든 서비스를 구축합니다.
서비스
받아영
요금제교수법커리큘럼문안대표번호
받아일
요금제교수법커리큘럼문안대표번호
받아중
요금제교수법커리큘럼문안대표번호
다음 서비스
요금제교수법커리큘럼문안대표번호
엔진
- 통화 (반이중 · 전이중)
- 기록 (전사)
- 분석 (인사이트)
- 그래프 (기억)
- 리포트 · 문자
- 다음 대화의 재료
봇
- 대화: 반이중 · 전이중
- 교수법이 적용되는 자리
- 문서 · 지시문 · 도구
- 감독 · 넛지
- 페르소나 · 목소리
- 커리큘럼이 적용될 자리
통화
- 걸기 · 재발신
- 슬롯과 스케줄
- 끼어들기
- 배분
문자 대화와 발송
- 문자 · 답장
- 발송 · 발송 상태
- 영수증
기억
- 기록 · 인사이트
- 그래프: 개체 · 엣지 · 팩트
- 회상 · 재료
요금
B2B 솔루션- 구독 · 결제 · 요금제
- 크레딧 · 추가 크레딧
- 환불
사람
B2B 솔루션- 수신자 · 결제자
- 선호 · 튜닝
- 통지 · 체험 통화
전환
B2B 솔루션- 방문자 · 전환 사건
- 매체
운영
B2B 솔루션- 개입 · 기록
- 대행
- 당직 · 실사
채널
전화망 (자체 교환기 · 캐리어)
문자
브라우저
화면
화상
영상
기기
밖에 기대는 것
인식
합성
대화 모델 (교체 가능, 한 곳이 중단되어도 통화는 유지)
기억 저장소
레일
현재 있는 것아직 없지만 있어야 하는 것B2B 솔루션
전화, 문자, 화면 중 어느 채널로 연결되어도 동일한 대화입니다. 화면과 영상은 채널 하나를 추가하는 작업입니다.
엔진의 기능 전체와 인프라 보기교수법은 엔진의 구성 요소 하나이고, 과목마다 해당 과목의 교수법을 적용합니다.
저희는 가르치는 방법을 엔진 코드에 고정하지 않습니다. 과목마다 해당 분야의 연구에서 교수법을 도입하여 문안과 설정으로 적용합니다.
튜터가 무엇을 질문하고, 학습자가 틀렸을 때 어떻게 대응하고, 수업 시간을 어떻게 배분하고, 무엇을 기억하고, 수업 후 무엇을 기록할지가 그 구성 요소입니다.
첫 과목인 언어에서는 다음과 같이 적용했습니다.
학습자가 말합니다.
듣기 훈련은 말하기 오류를 감소시키지 않았습니다. 튜터는 설명하지 않고 학습자가 말하도록 유도합니다.
DeKeyser & Suzuki (2025)
튜터는 정답을 제시하지 않습니다.
단서만 제공하여 학습자가 다시 말하도록 할 때 효과가 가장 컸습니다. 명료화 요청 · 오류 반복 · 끌어내기 · 메타언어 지목 · 반복 후 확인, 다섯 가지 방법을 사용합니다.
Lyster & Saito (2010), 교실 연구 15편
튜터는 시간을 배분합니다.
절반은 의미를 주고받는 말하기, 4분의 1은 아는 표현으로 막힘 없이 말하기, 형태를 다루는 시간은 4분의 1 이하입니다.
Nation & Yamamoto (2012)
학습 검토는 성적표가 아닙니다.
튜터는 평가 어휘를 사용하지 않고 잘한 점을 먼저 기록하며, 학습자 본인에게 제공하는 내용과 학부모에게 제공하는 내용을 구분합니다.
다음 과목에서 달라지는 것: 토론이면 질문 방법이 달라지고, 특수 교육이면 대기 시간과 반복 횟수가 달라집니다. 엔진은 동일합니다.
과목마다 문안 한 벌(통화 문서 · 지시문 · 도구 문안 · 분석 지시문 · 통지와 리포트)과 봇마다 페르소나와 목소리를 구성합니다.
저희는 튜터의 교육 방식을 추가하고 과목을 확장합니다.
교육 방식
- 현재
음성과 문자
- 전화 · 브라우저 · 문자
- 다음
화면
- 공유 자료와 글쓰기
- 그다음
화상과 영상
- 얼굴을 보며 하는 수업
- 이후
기기와 로봇
- 화면 밖의 튜터
과목
- 현재
언어 셋
- 영어 · 일본어 · 중국어
- 다음
한국어 · 시험 · 기업
- 외국인 대상 한국어
- 말하기 시험
- 기업 어학
- 그다음
말로 배우는 과목
- 토론 · 독서 · 발표 · 면접
- 이후
특수 교육
- 언어 발달이 느린 아동
- 다문화 가정 아동
- 시니어
레이어나인즈는 학습자 한 사람마다 자신을 기억하는 튜터를 제공합니다.
귀사의 과목과 브랜드를 주시면 서비스 전체를 구축해 드립니다.
저희는 받아영 · 받아일을 직접 운영하는 B2C 회사이면서, 같은 엔진으로 다른 교육 서비스를 구축하는 B2B 회사입니다.
귀사는 과목 · 커리큘럼 · 교수법 · 튜터의 페르소나와 목소리 · 채널 · 인프라 · 요금제를 정하시고, 저희는 전화망 · 앱 · 결제 · 운영 화면 · 리포트까지 한 벌을 구축하여 운영합니다.
기업 어학
임직원에게 튜터를 제공하고 학습 검토는 담당자에게 보고합니다.
교육 콘텐츠사와 학원
귀사의 교재와 교수법을 적용하고 귀사의 브랜드로 제공합니다.
통신사와 플랫폼
전화망 기반 번들 상품으로 제공합니다.
특수 교육 기관
대기 시간과 반복 횟수를 조정한 튜터를 기관의 과정에 맞추어 구축합니다.
함께 일한 경험이 있는 두 사람입니다.
AI 직원 조직이 엔진을 개발하고, 두 사람이 그 조직을 운영합니다. 설계 문서 한 벌을 기준으로 개발하고 개발 규범은 자동 검사로 유지합니다.
김동욱
대표- 서울대학교 컴퓨터공학
- 카카오 · 쿠팡 대규모 분산 시스템
- 블록체인 DeFi 프로토콜 (Fragmetric Labs)
- TIPS 선정 스타트업에서 강화학습
- 2026년 1월부터 레이어나인즈 전업. 엔진 · 교환기 · 화면 · 문안 직접 개발
김태훈
CPO- 고려대학교 중어중문학과
- Fragmetric Labs
- 마인드로직 AI Engineer
- 사업기획 · 마케팅
레이어나인즈 주식회사
support@layernines.com